Оглавление:
Аналитика больших данных теперь является частью управления бизнесом и его решений. Все отделы, от продаж до обслуживания клиентов, используют возможности аналитики больших данных, чтобы использовать ее преимущества. ИТ-отдел не является исключением - он также сталкивается с такими проблемами, как производительность и бюджетное давление. Таким образом, ИТ-отдел также может извлечь выгоду из анализа и повысить производительность. Традиционные ИТ-решения ориентированы на конкретные области, такие как безопасность и сетевое взаимодействие, но это не раскрывает полную картину ИТ-среды. Здесь большие данные и аналитика могут помочь собрать все данные в одном месте и получить реальное представление обо всем ИТ-ландшафте.
Аналитика больших данных даст вам возможность решать любые проблемы в вашем ИТ-бизнесе. Он также может обрабатывать ваши внутренние операции. Короче говоря, анализ больших данных повысит уровень производительности вашего бизнеса, сократит дополнительные расходы и оптимизирует процессы в соответствии с их приоритетами. (Подробнее о том, как аналитика больших данных может помочь в бизнесе, см. Может ли аналитика больших данных закрыть пробел в бизнес-аналитике?)
Что такое производительность ИТ?
Традиционно, производительность ИТ охватывает мониторинг и измерение различных показателей производительности, которые имеют отношение к области. Это в основном делается для оценки производительности инфраструктуры, операций и управления ИТ-бизнесом. Кроме того, производительность ИТ имеет несколько других категорий, таких как:
