Оглавление:
Интернет-компании Hyperscale перепрыгнули несколько уровней машинного обучения с возрастающей автоматизацией в обработке данных и сложности моделирования с 2015 года. Предприятие, за некоторыми исключениями, отстает в освоении искусственного интеллекта, но видит в интернет-компаниях партнеров, которые могут помочь ему догнать.
Потенциальным корпоративным пользователям машинного обучения предстоит пройти долгий путь, чтобы соответствовать кадровым ресурсам, вычислительным навыкам, масштабам и объемам данных для алгоритмов обучения, накопленных интернет-компаниями, особенно за последние четыре года. Во многих сферах деятельности предприятия бизнес-процессы не были преобразованы в цифровой форме для автоматизации обработки данных и мгновенного выполнения бизнес-решений, основанных на знаниях, полученных в результате искусственного интеллекта. Более того, некоторые из вертикалей еще не имеют четко определенных вариантов использования, которые поддаются выгодному использованию искусственного интеллекта. (Подробнее об искусственном интеллекте в бизнесе см. Преодоление проблем управления изменениями в ИТ-службах с помощью искусственного интеллекта.)
Принятие искусственного интеллекта в бизнесе
Внедрение искусственного интеллекта в бизнесе находится на ранней стадии, особенно когда мы рассматриваем его искушенных пользователей, которые вышли за рамки исследований и пилотных проектов, на этапе, когда они получают выгоду для бизнеса от его использования. О'Рейли, технологическая медиа-компания, обнаружила в своем опросе 2018 года «Состояние внедрения машинного обучения на предприятии», что опытные пользователи составляли всего 15% от общего числа корпоративных пользователей во всем мире и 18% в Северной Америке.
