Оглавление:
Хотя сбор и анализ данных ведутся десятилетиями, в последние годы аналитика больших данных покорила деловой мир. Однако это имеет определенные ограничения. Мы поговорим о проблемах, с которыми компании, занимающиеся аналитикой больших данных, столкнутся в ближайшем будущем.
Как следует из названия, большие данные огромны с точки зрения объема и сложности бизнеса. Он поставляется в различных форматах, таких как структурированные данные, полуструктурированные данные и неструктурированные данные, а также из широкого спектра источников данных. Аналитика больших данных полезна для быстрого и действенного анализа. Поскольку анализ больших данных основан на различных параметрах и измерениях, он сталкивается с определенными проблемами, включая:
- Обработка большого объема данных за ограниченное время
- Очистка данных и их форматирование для получения желаемого значимого вывода
- Представление данных в визуальном формате
- Делаем приложение масштабируемым
- Выбор правильной технологии / инструментов для анализа
Обработка огромного объема данных за меньшее время
Обработка большого объема данных за ограниченное время является серьезной проблемой, учитывая тот факт, что ежедневно создается более 2, 5 квинтиллионных байтов данных. Кроме того, мы не можем даже назвать все различные источники, из которых создаются данные - источниками данных могут быть датчики, социальные сети, данные на основе транзакций, сотовые данные или любые другие источники.
