Дом аудио Каковы некоторые из ключевых проблем использования больших данных в здравоохранении и как их можно смягчить?

Каковы некоторые из ключевых проблем использования больших данных в здравоохранении и как их можно смягчить?

Anonim

Q:

Каковы некоторые из ключевых проблем использования больших данных в здравоохранении и как их можно смягчить?

A:

Нам необходимо решить основные проблемы фрагментации и рассредоточения данных для здравоохранения, а также предоставить пациентам улучшенный доступ, контроль и прозрачность для использования их личных медицинских данных.

Мы видели много недавних неудач в попытках интегрировать новые технологии в высококлассные системы здравоохранения, несмотря на огромные расходы. Эти неудачи показывают, что успешная разработка новых систем данных о пациентах потребует разработки основных новых стратегий внедрения и развития в системах здравоохранения.

Инновационные центры цифрового здравоохранения, в которых задействованы междисциплинарные группы, представляют собой многообещающую новую стратегию для успешной интеграции новых систем больших данных. Инновационные центры - это способ собрать правильных технических экспертов, работающих вместе, чтобы уменьшить барьеры в системе здравоохранения.

Ключевые проблемы:

Как данные собираются (точность, полнота и как отформатированы) для нескольких систем

Как смягчить: управление данными и экспертиза целостности в специалистах по медицинской информации


Грязные данные : существует опасение, что данные будут повреждены, будут противоречивыми.

Как смягчить: Автоматические инструменты очистки с методами машинного обучения


Хранение данных : проблемы безопасности, стоимости и производительности для ИТ-отделов. С объемом, многие провайдеры не могут управлять затратами и воздействием на центры обработки данных.

Как смягчить: облачное хранилище, которое не только шустро для аварийного восстановления, но и дешевле


Безопасность данных : это приоритет № 1 для организаций здравоохранения. Нарушения, взломы и эпизоды вымогателей, среди многих других угроз, делают данные уязвимыми.

Как смягчить: Упрощенные процедуры безопасности, такие как новейшее антивирусное программное обеспечение, брандмауэры, шифрование конфиденциальных данных и другая многофакторная аутентификация


Отчетность данных: данные должны быть извлечены и изучены. Большая часть отчетности в сфере здравоохранения является внешней из-за программ регулирования и оценки качества.

Как смягчить: поставщики могут использовать квалифицированные реестры и инструменты отчетности, встроенные в их электронные медицинские карты.


Обмен данными: фундаментальные различия в том, как EHR спроектированы и реализованы, могут затруднить перемещение данных между организациями, что может исключить информацию, необходимую для принятия ключевых решений, стратегий и наблюдения за пациентами. Это в конечном итоге влияет на общие результаты.

Как смягчить: Существуют новые инструменты и стратегии, такие как общедоступные API-интерфейсы и партнерские отношения, которые облегчают разработчикам точный и безопасный обмен данными.

Каковы некоторые из ключевых проблем использования больших данных в здравоохранении и как их можно смягчить?