5 больших проблем с приватностью, связанных с большими данными

Каждый день биты и байты проходят по воздуху, предоставляя предприятиям большие данные. Многие компании взяли данные, которые находятся в свободном доступе, и использовали их для того, чтобы ориентировать своих клиентов уникальными, а иногда и незаконными способами. Это вызвало серьезную озабоченность по поводу конфиденциальности в Интернете или, по крайней мере, того, что от нее осталось.

С недавними сообщениями о том, что АНБ шпионит за людьми, потребители начали понимать, насколько публичной на самом деле является их «частная» жизнь. Это вызвало некоторую обоснованно серьезную озабоченность на рынке сегодня.

Вот пять способов, которыми большие данные вызывают большие проблемы с конфиденциальностью.

Индустрия здравоохранения

Индустрия здравоохранения была одним из крупнейших сторонников больших данных из-за огромных преимуществ защиты здоровья пациентов. Сторонники больших данных используют эту информацию для выявления людей с высоким риском определенных заболеваний на ранних этапах, повышения качества медицинской помощи, которую получают пациенты, и снижения все более высоких затрат на медицинское обслуживание. (Может ли большой объем данных сохранить здравоохранение?)

Хотя есть огромные преимущества, новые исследования показывают, что большие данные могут быть более рискованными, чем первоначально предполагалось.

По словам главного редактора MIT Technology Review Джейсона Понтина, поскольку данные становятся все более доступными и личными, важно осознавать любые последствия для безопасности и конфиденциальности, которые могут иметь место при использовании больших данных. Правила HIPAA уже требуют, чтобы медицинские работники затягивали ремень безопасности. Однако HIPAA не может защитить от всех проблем, связанных со здравоохранением. Например, когда люди начинают искать ответы, связанные с их недугами, в незащищенной области HIPAA, такой как Google или другие поисковые системы, эти данные не защищены HIPAA. Кроме того, все больше и больше технических устройств, таких как носимые фитнес-мониторы и приложения для смартфонов, не являются безопасными или частными, что вызывает обеспокоенность по поводу того, кто может видеть данные, собираемые этими устройствами.

Существует много HIPAA-совместимых способов использования больших данных для доступа к информации о состоянии здоровья пациентов. Однако из-за растущего числа других цифровых моделей поведения и устройств, используемых для информации и действий, связанных со здравоохранением, большая часть новых данных, поступающих на рынок и в Интернете, не защищена.

Предсказания и дискриминация

В дополнение к прогнозированию потенциального риска для будущих заболеваний, большие данные позволяют прогнозировать совсем немного другой информации о людях. Информационные большие данные, которые можно предсказать, все больше развивают потенциал, который можно использовать как способ дискриминации людей в различных демографических группах.

Одним из примеров дискриминации больших данных явилось исследование, проведенное Кембриджским университетом. После просмотра примерно 60 000 "лайков" в Facebook данные были обработаны для прогнозирования таких факторов, как пол, раса, сексуальная ориентация и поведение. Результаты были потрясающе точными. При анализе собранных данных модель может точно отличать геев от прямых мужчин в 88% случаев. Модель также предсказывала гонку с 95-процентной точностью. Поведения, такие как, сколько алкоголя потребляли люди, также были точно предсказаны в этой модели.

Многие люди обеспокоены тем, что работодатели, арендодатели, школы, правительственные учреждения и другие могут вскоре использовать данные для профилирования людей, создавая, среди прочего, потенциал для дискриминации по признаку пола, сексуальной ориентации или расы. (о проблемах конфиденциальности в разделе «Почему нет победителей в дебатах о конфиденциальности».)

Таргетированные продажи

Дискриминация, основанная на моделях больших данных, может проникнуть во все сферы рынка. В некоторых случаях это уже есть.

Используя модели, подобные той, что использовалась в исследовании Кембриджского университета, маркетологи используют большие данные, чтобы ориентироваться на свои продажи и свою продукцию. Хотя многие маркетологи используют большие данные для размещения продуктов и услуг перед целевой аудиторией, когда аудитория объединяется в одну демографическую группу в зависимости от их поведения, существует вероятность причинения вреда.

Хороший пример вредоносного маркетинга, основанного на больших данных, произошел около 10 лет назад, когда пользователи TiVo пытались убедить свои цифровые рекордеры прекратить запись шоу, нацеленных на демографическую группу, отличную от их собственной. В 2002 году эти ошибочные алгоритмы привлекли внимание Wall Street Journal. В напечатанном заголовке говорилось все: «Если TiVo думает, что вы гей, вот как это исправить».

Несмотря на потенциальный вред, маркетологи по-прежнему используют большие данные для таргетинга на людей в социальных сетях, поисковых системах и по электронной почте. Вторжение в такой личный кабинет путем предоставления услуг на основе друзей, лайков и содержимого электронной почты вызвало серьезную обеспокоенность у потребителей.

Усиленное наблюдение

Это не просто интернет-маркетологи, которые участвуют в слежке; Каждый день HD-камеры наблюдения фиксируют 413 петабайт информации. Ожидается, что к 2017 году этот показатель вырастет до 859 петабайт.

Камеры наблюдения теперь появляются повсюду. По мере продвижения алгоритмов количество данных, генерируемых этими камерами наблюдения и датчиками, также будет увеличиваться. Хранилище на жестких дисках также быстро растет, что облегчает хранение всех этих данных.

Незаконное использование

Учитывая количество больших данных, к которым люди имеют доступ в наши дни, неудивительно, что некоторые слишком упрощают сбор информации. Незаконная практика использования данных новыми способами вызвала большой страх у тех, кто ценит свою конфиденциальность.

Одним из недавних случаев, когда бизнес занимался сбором больших данных, было слишком далеко - компания Urban Outfitters, которая столкнулась с иском о неприкосновенности частной жизни в июне 2013 года, когда выяснилось, что кассиры магазина запрашивают почтовые индексы у покупателей при оплате кредитной картой. Это не требуется, и в некоторых штатах оно нарушает законы о защите прав потребителей и конфиденциальности, поскольку эта информация может использоваться для поиска адресов покупателей.

Работа с проблемами больших данных

С таким большим страхом и спекуляциями по поводу использования больших данных фирмами, правительственными учреждениями, работодателями и многим другим, лучшее решение для завоевания доверия на сегодняшнем рынке - быть честным. Вот почему предприятия все чаще вводят полную политику прозрачности в отношении того, как они используют данные для своих клиентов. Потребители также больше заинтересованы в том, чтобы узнать, сколько их жизни действительно демонстрируется, и что люди делают с собранной информацией.

По мере того, как все больше потребителей начинают узнавать, сколько их личной информации доступно, вероятно, будут проведены реформы в методах сбора данных. До этого момента в интересах потребителей помнить о конфиденциальности данных, чтобы они знали, сколько их личной информации собирается и как она используется. Затем они могут принять необходимые меры предосторожности, чтобы защитить себя от компаний, которые выходят за пределы своих возможностей.