Оглавление:
Искусственный интеллект привлек столько внимания в корпоративных кругах, что многие ИТ-лидеры могут быть извинены за то, что считают, что он даст ответы на все более сложные экосистемы данных. Но, несмотря на то, что он, безусловно, обладает потенциалом для значительного улучшения существующей технологии, также справедливо сказать, что некоторые ожидания, связанные с его эффективностью, преувеличены.
На самом деле, существует относительно мало понимания того, что такое ИИ, как он на самом деле функционирует и что он на самом деле может делать. И это приводит к широкому заблуждению относительно его роли на предприятии и его отношения к существующей инфраструктуре и людям, которые ею управляют.
AI в цикле обмана
Согласно последнему циклу обмана Gartner, ключевые подмножества ИИ, такие как глубокое обучение, машинное обучение и когнитивные вычисления, находятся на вершине кривой пиковых завышенных ожиданий, что означает, что они находятся на пороге длинного скольжения в корыто разочарования. Хотя это является нормой практически для всех прорывных технологий за последние 30 лет, в нем отмечается тот факт, что прогнозируемое влияние ИИ на предприятие, которое было получено в основном из контролируемых лабораторных испытаний, вот-вот свалится к реальности. производственной среды. (Ознакомьтесь с историей компьютерных инноваций от «Ада Лавлейс до глубокого обучения».)
