Q:
Будет ли развитие машинного обучения стимулировать развертывание кроссплатформенных наборов данных?
A:О чем мы говорим, когда говорим о машинном обучении и искусственном интеллекте в бизнесе?
Множество разных людей имеют разные мнения - и это действительно зависит от контекста того, что делает бизнес. Однако, когда вы говорите о возможностях искусственного интеллекта в целом, можно прояснить некоторую путаницу и неоднозначность того, как компании склонны использовать эти совершенно новые технологии.
| Скачать бесплатно: машинное обучение и почему это важно |
В статье на Venture Beat под названием «Не верьте шумихе об искусственном интеллекте в бизнесе» писатель Вивек Вадхва предлагает довольно убедительное обвинение в том, что современные системы искусственного интеллекта легко внедрить в бизнес-процессы.
«Большинство проблем бизнеса нельзя превратить в игру», - пишет Вадхва. «У вас более двух игроков, и нет четких правил. Результаты бизнес-решений редко бывают очевидными: выигрыш или проигрыш, и слишком много переменных… Сегодняшние системы искусственного интеллекта делают все возможное, чтобы имитировать функционирование нейронных сетей человеческого мозга, но делают это очень ограниченным образом ».
Указывая на то, что «ИИ хорош только в отношении данных, которые он получает», Вадхва делает очень важный вывод. Искусственный интеллект - это не «мыслить как человек». Скорее, он воспроизводит аспекты человеческой мысли посредством более сложного использования информации. Это все еще структурировано вокруг ввода и вывода.
Тем не менее, Вадхва также делает интересную оговорку, говоря об одном из самых многообещающих аспектов искусственного интеллекта в современном деловом мире.
В качестве примера Wadhwa использует мега-ритейлера Amazon. Говоря о том, как компания Amazon доставляет данные из различных хранилищ и переносит их в интерактивные места назначения, Вадхва предлагает, чтобы консолидация всех этих данных в разных отделах могла привести к инновациям в сфере обслуживания клиентов, бизнес-аналитики и многого другого.
«Amazon решает проблему, с которой сталкиваются многие компании - отключенные острова данных», - пишет Вадхва.
Другими словами, перенос наборов данных между платформами и их применение в архитектуре - одна из самых важных ролей программного обеспечения искусственного интеллекта, которая может стать одним из лучших вариантов использования для бизнеса в течение следующих нескольких лет. Объект искусственного интеллекта может быть не в состоянии вести себя и вести себя как человек, но у него есть очень мощные возможности, связанные с обработкой данных и разработкой аналитики.
В наши дни также много говорят об объединенной торговле и унифицированных коммуникациях. Существует идея, что, объединяя все свои каналы и помогая им стать интерактивными, предприятия готовятся к гибкой конкуренции в течение следующего десятилетия. Это снова то, с чем может помочь искусственный интеллект. Он может обрабатывать различные наборы данных и развертывать их там, где они необходимы, несколько автоматизированным и управляемым самостоятельно способом. На очень широком уровне искусственный интеллект снимает бремя с людей, управляющих им, и направляет свои собственные операции различными неотразимыми способами.
Имея это в виду, достижения машинного обучения, несомненно, будут способствовать использованию наборов данных на разных платформах для инноваций. Хотя другие важные роли и процессы могут спуститься, это, вероятно, станет основным аспектом машинного обучения и искусственного интеллекта в краткосрочной перспективе.
