Оглавление:
Аналитическое программное обеспечение самообслуживания является тенденцией в разработке программного обеспечения в течение некоторого времени. Концептуально, однако, в этом нет особой новизны - самообслуживание как концепция уже применяется к предприятиям быстрого питания, финансовым услугам и другим отраслям, и область программного обеспечения просто настраивает его в соответствии с его уникальными потребностями.
Аналитика самообслуживания специально предназначена для бизнес-пользователей, которым необходимо легко манипулировать данными и создавать аналитику, не прибегая к технически квалифицированному персоналу, работающему с данными, например, к ученым. Существует мнение, что аналитика самообслуживания снизит зависимость от ученых данных. Существует также группа экспертов, которые считают, что абсолютная передача аналитики в руки бизнес-пользователей может поставить под угрозу управление и что бизнес-пользователям необходимо качественное обучение. Оба мнения имеют содержание. Хотя прогнозы на рынке аналитики самообслуживания положительные, важно научить пользователей правильно использовать программное обеспечение. Бизнес-пользователи могут изучать такие программные инструменты. (Чтобы узнать больше о бизнес-аналитике и аналитике, см. Может ли Big Data Analytics закрыть пробел в бизнес-аналитике?)
Самообслуживание в контексте больших данных и бизнес-аналитики (BI)
Подумайте об этом случае использования: в организации клиент или персонал, работающий с рынком, в огромной степени зависят от данных для принятия решений. Теперь получить индивидуальную аналитику непросто, потому что объем данных огромен и поступает из разных источников; требуются определенные навыки для манипулирования данными и создания аналитики в понятном формате. Таким образом, специалисты по данным и другие технические специалисты должны быть вовлечены. Это создает много проблем. Например, пропускная способность технического персонала и специалистов по данным разделена, и слишком большая зависимость от технического персонала может задержать получение аналитики, что может затруднить принятие решений.
