Q:
Каковы некоторые из ключевых факторов, которые приводят к провалу проектов больших данных?
A:В основном это начинается с нереалистичных ожиданий и не тех людей, которые делают работу. Большие данные не являются расширением или логическим расширением хранилища данных. Это намного сложнее. Это часто создает пробел в возможностях в компаниях, в которых команда больших данных состоит из администраторов баз данных. Вот почему инженер данных или ученый данных часто стоит их более высокой зарплаты. Добавление больших данных в набор навыков человека не легко и не может быть доступно для всех. Инженеры и специалисты по данным уже имеют навыки. Кроме того, даже для тех, кто способен освоить эти навыки, требуются время и ресурсы, что замедляет развитие многих проектов.
