Оглавление:
- Определение - Что означает Variational Autoencoder (VAE)?
- Techopedia объясняет вариационный автоэнкодер (VAE)
Определение - Что означает Variational Autoencoder (VAE)?
Вариационный автоэнкодер - это особый тип нейронной сети, который помогает создавать сложные модели на основе наборов данных. В общем, об автоэнкодерах часто говорят как о типе сети глубокого обучения, которая пытается реконструировать модель или сопоставить целевые выходные данные с предоставленными входными данными через принцип обратного распространения.
Techopedia объясняет вариационный автоэнкодер (VAE)
Вариационные автоэнкодеры используют моделирование вероятностей в системе нейронных сетей для обеспечения равновесия, которое обычно используют автоэнкодеры. Вариационный автоэнкодер работает с кодером, декодером и функцией потерь. Восстанавливая аспекты потерь, система может научиться фокусироваться на желаемых вероятностях или выходных данных, например, создавая замечательную фокусировку при формировании и обработке изображений. Например, тесты этих типов сетей показывают их способность восстанавливать и отображать числовые цифры из входных данных.
