Оглавление:
Определение - Что означает автоэнкодер (AE)?
Автоэнкодер (AE) - это особая разновидность искусственной нейронной сети без присмотра, которая обеспечивает сжатие и другие функции в области машинного обучения. Конкретное использование автоэнкодера заключается в использовании подхода прямой связи для воссоздания выходных данных из входных данных. Входные данные сжимаются и затем отправляются для распаковки в качестве выходных данных, что часто аналогично исходному входному сигналу. Такова природа автоэнкодера - аналогичные входы и выходы измеряются и сравниваются для результатов выполнения.
Автоэнкодер также известен как автоассоциатор или сеть Diabolo.
Техопедия объясняет автоэнкодер (AE)
Автоэнкодер состоит из трех основных частей: кодер, код и декодер. Исходные данные переходят в кодированный результат, а последующие слои сети расширяют его до готового результата. Один из способов понять автоэнкодеры - взглянуть на «шумоподавляющий» автоэнкодер. Автошифратор с шумоподавлением использует оригинальные входы вместе с шумным вводом, чтобы уточнить вывод и перестроить что-то, представляющее исходный набор входов. Автоэнкодеры полезны в обработке изображений, классификации и других аспектах машинного обучения.
