Оглавление:
Большие данные всегда описываются как чрезвычайно ценный ресурс, который может питать любое процветающее предприятие, предоставляя организациям действенную информацию, деловые возможности и превосходную прибыль. Точно так же, как сырая нефть должна быть переработана, прежде чем она может быть преобразована в ценный и полезный ресурс, однако, данные должны быть переварены с помощью искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), прежде чем они чего-то стоят. Бизнес-данные можно монетизировать множеством различных способов - от эффективного использования для повышения эффективности деятельности организации до использования ее для создания новых потоков доходов.
Как объяснил Тим Слоун, вице-президент по инновациям в области платежей в Mercator Advisory Group, «монетизация данных - это всего лишь использование данных, которые вы получаете через новые каналы». Давайте рассмотрим несколько конкретных примеров, не теряя времени. Потому что время это деньги, мой друг!
Продажа анонимных данных клиента третьим лицам
Данные клиента, которые являются анонимными (то есть лишенными какой-либо конфиденциальной информации) или синтезированы (то есть слегка изменены, так что они все еще на 100% статистически значимы, но невозможно отследить до первоначального клиента), могут быть проданы другим компаниям, которые нуждаются в них в форма аналитических продуктов. Агрегированные предварительно обработанные данные могут быть монетизированы, поскольку они могут содержать значение, выходящее за рамки его первоначального использования, и могут создавать новый поток доходов. Например, торговый центр может захотеть узнать, какой тип еды предпочитают энтузиасты видеоигр после совершения покупки, чтобы конкретный киоск быстрого питания можно было разместить в той же зоне, что и игровые магазины. Или телекоммуникационная компания может продавать данные геолокации клиентов, которые можно использовать для планирования более эффективных технологических решений «умного города».
