Оглавление:
Определение - Что означает SQL на Hadoop?
SQL на Hadoop - это тип аналитического прикладного инструмента - реализация SQL на платформе Hadoop, которая сочетает в себе стандартные запросы в стиле SQL для структурированных данных и инфраструктуру данных Hadoop. Hadoop является относительно новой платформой, так же как и сами большие данные, и не многие специалисты являются экспертами в этом, но SQL на Hadoop упрощает доступ к инфраструктуре Hadoop и облегчает внедрение в современных корпоративных системах.
Техопедия объясняет SQL на Hadoop
SQL на Hadoop относится к различным реализациям SQL для платформы Hadoop. MapReduce, который является кластерным распределителем заданий Hadoop и организатором результатов, поддерживает SQL в качестве основного варианта использования, а также другие методы обработки. Поэтому имеет смысл создать мощные инструменты для разрешения SQL, который является одним из наиболее широко используемых языков для запросов и манипуляций с базой данных. По мере того, как Hadoop приобретает популярность для архитектуры корпоративных данных, SQL является ключом к правильному внедрению как слабо структурированных, так и структурированных данных, используемых в Hadoop.
Ключевые драйверы SQL для Hadoop включают в себя:
- Использование существующих навыков SQL, присутствующих в большинстве организаций
- Многократное использование в Hadoop инвестиций в извлечение и преобразование нагрузки (ETL), бизнес-аналитики и аналитической инфраструктуры.
Некоторые реализации SQL на Hadoop включают в себя:
- Apache Spark SQL
- Apache Hive
- Апач тахо
- Apache Drill
- HP Vertica на MapR
- Драйверы ODBC
- престо
- Акула
