Что такое оптимизация роя частиц (pso)? - определение из техопедии

Определение - Что означает Оптимизация роя частиц (PSO)?

Оптимизация роя частиц (PSO) - это популяционный стохастический метод, который помогает с проблемами оптимизации. Он моделируется после естественных процессов, таких как стая птиц или движение косяков рыбы.

Techopedia объясняет Оптимизацию Роя Частиц (PSO)

Оптимизация роя частиц работает с набором возможных решений и ограничений для задачи оптимизации. Задача оптимизации должна иметь целевое условие - тогда алгоритм работает, чтобы решить проблему и предоставить наилучшие значения.

Оптимизация роя частиц была разработана в 1995 году Расселом Эберхардом и Джеймсом Кеннеди. Эти исследователи начали с компьютерного моделирования скопления птиц, а затем работали над совершенствованием алгоритма, основанного на этом исследовании. Теперь оптимизация роя частиц может помочь инженерам решить всевозможные проблемы машинного обучения, основываясь на идее, что мониторинг разрозненных «частиц» или, например, частей одноранговой сети, даст действенную информацию.