Оглавление:
Облачная аналитика привлекает внимание как превосходная альтернатива локальным аналитическим решениям. Локальные аналитические решения имеют ряд недостатков. Например, такие решения дороги в приобретении и обслуживании, имеют проблемы с масштабируемостью, и может быть трудно достичь сотрудничества между несколькими командами, которые заинтересованы в информации, которую создают такие системы. Облачная аналитика, с другой стороны, является недорогой и масштабируемой, предлагает различные услуги из облака, предлагается по модели подписки и способствует принятию превосходных решений. На самом деле, существуют тематические исследования, доказывающие, что облачная аналитика принесла несколько преимуществ для бизнеса. Однако, по словам Gartner, чтобы получить максимальную отдачу от облачной аналитики, предприятия должны хорошо планировать. Поспешное принятие может равняться проблемам.
Что такое облачная аналитика?
Облачная аналитика - это прежде всего набор решений, размещаемых в облаке, которые позволяют предприятиям выполнять задачи бизнес-аналитики (BI). По словам Gartner, набор решений содержит источники данных, модели данных, вычислительную мощность, аналитические модели, приложения для обработки и обмена или хранения результатов. Решения предоставляются через частное или общедоступное облако в рамках модели ценообразования на основе подписки или оплаты за использование. Абоненты могут выбрать одну или несколько услуг. (Чтобы узнать об аналитике в бизнесе, см. 4 Ключевые преимущества бизнес-аналитики.)
Примерами облачной аналитики могут быть бизнес-аналитика «программное обеспечение как услуга» (SaaS BI), размещенные хранилища данных и облачная аналитика социальных сетей. Например, компания может подписаться на хранилище данных и решения BI, размещенные в облаке. Хранилище данных содержит огромные объемы данных, собранных из разных источников, в то время как инструмент BI может предоставлять такие услуги, как создание диаграмм, категоризация, сводные панели и сводные таблицы после запроса данных, размещенных в хранилище данных. Абонент может увеличить или уменьшить услуги в зависимости от требований.
