Оглавление:
Определение - что означают связанные данные?
Связанные данные - это парадигма публикации данных в Интернете и совместной работы с пользователями и компьютерами. Это способствует тому, чтобы данные были простыми и структурированными. Он продвигает подход «снизу вверх» для публикации данных и помогает связывать данные и обогащать их контекстом, в результате чего данные становятся более ценным активом.
Техопедия объясняет связанные данные
На основе модели RDF связанные данные рассматривают данные как коллекцию и по отношению к другим данным. Другими словами, это способствует большой интеграции данных, найденных в Интернете. Основная задача парадигмы связанных данных - обеспечить максимально простой обмен структурированными данными в Интернете. Связанные данные не обязательно означают использование новых инструментов или технологий для данных, найденных в Интернете. Фактически, это то, что он делает, чтобы обогатить существующие данные, найденные с помощью структурированных данных. Структурированные данные достигаются с помощью других технологий, таких как структура описания ресурсов и гипертекстовый транспортный протокол. Структура описания ресурса считается одним из ключевых компонентов связанных данных.
Существуют значительные преимущества, связанные с концепцией связанных данных. Он обеспечивает единый стандартизированный механизм доступа для всех участников, а также является разделяемым, расширяемым и многократно используемым, даже для разных результатов и разных интерфейсов. Это помогает исключить дополнительную обработку данных для пользователей и устраняет необходимость в специфичных для библиотеки форматах данных. Поисковые системы и браузеры данных могут легко найти структурированные данные, продвигаемые связанными данными. С точки зрения организации, связанные данные позволяют улучшить внутренние процедуры курирования данных, а также связи между объектами. Данные более доступны для обнаружения и обогащения, а также существует контроль над данными. Еще одним ключевым преимуществом является продвижение междисциплинарных исследований путем обогащения знаний.
