Что такое алгоритм наименьших квадратов (алгоритм LMS)? - определение из техопедии

Определение - Что означает алгоритм наименьших средних квадратов (алгоритм LMS)?

Алгоритм наименьшего среднего квадрата (LMS) - это тип фильтра, используемого в машинном обучении, который использует стохастический градиентный спуск сложным образом - профессионалы описывают его как адаптивный фильтр, который помогает обрабатывать сигналы различными способами.

Techopedia объясняет алгоритм наименьших средних квадратов (алгоритм LMS)

Алгоритм наименьших средних квадратов использует метод, называемый «метод наискорейшего спуска», и непрерывно оценивает результаты путем обновления весов фильтра. Благодаря принципу сходимости алгоритма алгоритм наименьших квадратов обеспечивает конкретные кривые обучения, полезные в теории и реализации машинного обучения. Многие из этих идей являются частью специальной работы по уточнению моделей машинного обучения, сопоставлению входных данных с выходными данными, повышению эффективности процессов обучения и тестирования и, как правило, достижению «конвергенции», когда итеративный процесс обучения превращается в согласованный конечный результат, а не сбивается с пути,