Оглавление:
Существуют фундаментальные различия между подходами к обработке традиционных данных и потоков данных, поступающих с устройств или датчиков Интернета вещей (IoT). Статический или традиционный анализ данных - это линейный процесс, а анализ данных, сгенерированный IoT, - нет. Технологии и навыки, необходимые для анализа данных, генерируемых IoT, совершенно разные.
Важное различие между традиционными данными и данными, генерируемыми IoT, заключается в том, что последние могут доставляться в режиме реального времени, что имеет решающее значение для определенных отраслей, таких как банковское дело, телекоммуникации и защита. Статические данные, с другой стороны, не предоставляют данные в режиме реального времени, но все еще имеют большую полезность. Тем не менее, сгенерированные IoT данные уже давно находятся в центре внимания, и вокруг них много шума. Это, однако, не означает, что время традиционных данных прошло.
Что такое традиционные данные и данные, генерируемые IoT?
Проще говоря, традиционные или статические данные - это данные, которые не меняются. Позвольте нам понять это на примере. Вы заполняете форму, в которой вам необходимо выбрать штат проживания в списке. Список не меняется, потому что количество штатов в США не меняется (или вообще не изменилось с 1959 года). Теперь этот список состояний поддерживается где-то в системе, и поскольку этот список не изменяется, можно смело утверждать, что данные не доступны или обрабатываются часто.
