Оглавление:
Определение - Что означает Hyperscale Computing?
Вычисления Hyperscale - это средства и ресурсы, необходимые в распределенных вычислительных средах для эффективного масштабирования от нескольких серверов до тысяч серверов. Гипермасштабные вычисления обычно используются в таких средах, как большие данные и облачные вычисления. Кроме того, он обычно подключается к платформам, таким как Apache Hadoop.
Структурный дизайн гипермасштабных вычислений часто отличается от традиционных вычислений. В гиперсасштабной конструкции высокопроизводительные вычислительные конструкции, такие как обычно встречающиеся в блейд-системах, обычно отбрасываются. Hyperscale предпочитает урезанный дизайн продукта, который является чрезвычайно экономичным. Этот минимальный уровень инвестиций в оборудование облегчает финансирование требований к программному обеспечению системы.
Techopedia объясняет Hyperscale Computing
Следующие элементы дизайна больше не поддерживаются в гиперпространственных вычислениях:
- Превосходящие сети хранения массивов заменены локально подключенными и сетевыми хранилищами.
- Выделенные вычислительные сети, сети управления и хранения данных заменяются виртуальными локальными сетями.
- Сетевая коммутация заменена элементами товарной сети.
- Блейд-системы заменены компонентами компьютерных вычислений.
- Аппаратные устройства, предназначенные для отслеживания и контроля, заменяются программными программами и тщательно разработанными приложениями.
- Устройства с горячей заменой, предназначенные для обеспечения высокой доступности, заменяют собой эффективную конфигурацию оборудования.
- Устаревшие источники питания удалены.
Архитектура гипермасштабных вычислений доступна в виде единого блока, который использует конвергентные сети, сочетание сетевого и локального хранилища или как программное обеспечение для управления, включенное в скромный форм-фактор.
Клиенты, внедряющие решения для гипермасштабных вычислений, получают выгоду от исключительно дешевых инвестиций, поскольку система с минимальной конфигурацией может использовать базовый уровень виртуальных машин в выделенной и частной системе. Архитектура Hyperscale вычислений также эффективно работает в крупномасштабных реализациях, где работают тысячи виртуальных машин.
Архитектура Hyperscale включает ключевые функции, такие как горизонтальная масштабируемость, предназначенная для повышения производительности и высокой пропускной способности, а также избыточность, предназначенная для отказоустойчивости и высокой доступности. Хорошо спроектированные приложения в сочетании с эффективной гиперпространственной архитектурой предлагают предприятиям мощный инструмент для управления гибким бизнесом, позволяя им получить преимущество над конкурентами.
