Q:
Как работает интеллектуальное оповещение?
A:Интеллектуальное оповещение - это технология, которая прогнозирует события на основе исторических данных и, соответственно, предоставляет оповещения. Например, технология может прогнозировать продажи определенных продуктов на основе продаж и других данных из прошлого, и она может отправлять оповещения соответствующим людям, когда ожидается, что запас будет низким. Прогнозирующие оповещения, хотя они все еще находятся в стадии эволюции, потенциально являются полезным инструментом во многих отраслях, таких как банковское дело и финансы, оборона, безопасность ИТ, электронная коммерция, онлайн-обучение и даже медицинские науки.
Прогнозирующие оповещения можно назвать отраслью машинного обучения. Машинное обучение - это область машинного обучения из новых, разнообразных наборов данных и применения обучения в других ситуациях. Акт обучения с помощью машин можно сравнить с обучением людей, которые учатся и обогащаются на основе различного опыта и применяют уроки в различных ситуациях для решения проблем. Программные приложения, основанные на прогнозирующих оповещениях, обрабатывают большие, разнообразные наборы данных и извлекают уроки из наборов данных.
На основе обучения приложения создают модели данных и применяют эти модели для решения других задач. Например, в области медицинских наук данные о пациенте и погоде за последние несколько лет могут быть обработаны и проанализированы для выявления важной информации о вспышке определенных заболеваний. Машины могут анализировать и сопоставлять данные, чтобы связать наступление определенных сезонов с определенными заболеваниями, такими как осенний сезон с астмой и аллергией. Исходя из этого, он может посылать предупреждения врачам и больницам с прогнозами о том, какие заболевания могут возникнуть, когда. Больницы и клиники могут соответственно планировать.
Основной проблемой для прогнозирующих предупреждений является точность. Хотя он может быть вооружен любым количеством сложных алгоритмов, он должен обрабатывать данные и использовать данные для точного прогнозирования событий. Это причина, по которой она до сих пор рассматривается как развивающаяся технология. Прогнозирующие модели постоянно обновляются по мере поступления новых данных, чтобы модели могли точно прогнозировать. Несколько известных компаний, особенно компаний, занимающихся розничной торговлей через Интернет, используют оповещения для различных целей, таких как отображение точных рекомендаций по продуктам для посетителей на основе их истории поиска и предпочтений. Такие двигатели рекомендаций способны достаточно точно предсказать выбор потенциальных клиентов.
