Оглавление:
Есть два способа увидеть влияние темных данных в мире больших данных:
- Как возможности, скрытые в больших данных
- Как риски представляют темные данные
Почти все компании хранят темные данные за разное время без какого-либо анализа. В то время как они делают это, они теряют возможность получить представление, которое могли бы обнаружить неанализированные данные. Существует также несколько рисков для хранения темных данных в течение такого длительного времени, таких как юридические, финансовые, репутационные и потеря конкурентных преимуществ. Компании должны лучше использовать свое хранилище темных данных не только для улучшения бизнеса, но и для минимизации рисков.
Что такое темные данные?
Практически каждая компания собирает огромные объемы данных с намерением получить более глубокое представление о таких вещах, как поведение клиентов, процессы разработки программного обеспечения, время встреч и производительность, а также удобство использования веб-сайта. Эти идеи помогают компаниям реагировать на предоставление улучшенных продуктов и услуг. Однако может быть удивительным, что большой процент данных остается неиспользованным в течение длительных периодов времени. Компании просто хранят его, не выполняя никакого анализа. Эта категория данных известна как темные данные, и размер этой категории огромен. По оценкам IDC, 90% всех сгенерированных данных - это темные данные - это значительное наблюдение. Gartner определяет темные данные как,
