Q:
Как нейронные сети могут повлиять на сегментацию рынка?
A:Новые искусственные нейронные сети полезны в широком спектре способов, но одно из самых популярных приложений - это мир маркетинга. Нейронные сети могут революционизировать сегментацию рынка и другие маркетинговые практики, привнося точные точные данные в сложные маркетинговые операции и проводя большой трудоемкий анализ, который требовался для традиционных кампаний.
Когда дело доходит до сегментации рынка, маркетологи пытаются разделить людей на отдельные, управляемые группы и установить цели для каждой из этих различных групп. Маркетинговая сегментация во многом зависит от эффективности маркетинга и от того, насколько хорошо он работает в направлении конверсии.
Нейронные сети могут быть важны для сегментации рынка, потому что многие из них имеют большой опыт в сканировании больших объемов данных о клиентах и группировании клиентов по идентифицируемым группам по характеристикам - простой способ думать об этом - представить огромную базу данных со всеми демография клиентов собрана в одном простом хранилище. Пользователь-человек может просмотреть всю эту демографическую информацию вручную, чтобы собрать клиентов в группы, но это займет много времени. С помощью алгоритмов машинного обучения, применяемых к искусственным нейронным сетям, вся эта когнитивная работа выполняется технологией с молниеносной скоростью. Эти сложные алгоритмы могут учиться и адаптироваться с течением времени, а также улучшать работу по сегментации маркетинга.
Впоследствии, лучшая маркетинговая сегментация может контролировать, какие сообщения маркетологи посылают конкретным клиентам, как они обращаются к целевой аудитории и как они могут отрегулировать стратегию взаимоотношений с клиентами. Результаты могут значительно повысить конверсию и скорость отклика, поэтому многие компании рассматривают продукты поставщиков, которые используют искусственные нейронные сети для оптимизации части маркетинговой сегментации и другого маркетинга, или которые обеспечивают прибыль и долгосрочный успех. Другое основное использование искусственных нейронных сетей - управление корзиной покупок - поскольку ANN могут искать довольно специфические данные из поля больших данных, они могут помочь напомнить клиентам, которые отказываются от товаров в корзине, и обратиться к другим автоматизированным способам по-настоящему детализировать взаимодействие с конкретными клиентами.
