Q:
Как обучающие агенты могут «научиться пользоваться Интернетом»?
A:Один из наиболее убедительных индивидуальных примеров прогресса в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) - это цифровые «обучающие агенты», которые работают над алгоритмами ML для фактической навигации в Интернете и использования специфических функций на странице, практически одинаково способы, которыми люди делают.
Благодаря возможностям более сложных процессов машинного обучения компьютеры стали «видеть» изображения и расшифровывать, что они означают. Инженеры смогли программировать технологии ИИ с удивительной степенью детализации - в том смысле, что компьютеры теперь могут «читать» текст с визуальной страницы с высокой степенью грамотности. Это требует значительного количества ресурсов - использовать необработанные пиксельные вводы, чтобы позволить технологии воспринимать формы букв, цифр и текстовых символов, - а затем использовать обработку на естественном языке, чтобы связать эти символы вместе и придумать команды и ответы.
Тем не менее, еще один из основных путей к совершенствованию обучающего агента - итерация. Программы по сути «обучены» делать правильные вещи с точки зрения человека и совершенствовать свои возможности в соответствии с учебными наборами.
Отличный пример всего этого прогресса можно найти на странице «Мини-мир битов» в OpenAI, где рассказывается об обучающих агентах с усилением, которые воспринимают наборы необработанных пикселей на небольшой веб-странице и могут «производить действия клавиатуры и мыши».
Веб-пользователи могут видеть технологии, которые выводят эти события клавиатуры и мыши с помощью движений, подобных пользователю, на небольших веб-страницах: для управления выпадающими списками, флажками с логикой, реагирования на ввод текста, выбора цветов и многого другого. OpenAI заявляет, что «можно использовать неограниченную предварительную подготовку в учебных средах».
Все это показывает, что искусственный интеллект и машинное обучение быстро прогрессируют, и что для того, чтобы идти в ногу с этим, потребуются человеческие реакции. Типы технологии rote, встроенные в веб-страницы, чтобы доказать, что пользователь «не робот», возможно, должны быть значительно модернизированы, чтобы быть эффективными, поскольку искусственный интеллект по существу избегает некоторых из ручек, которые мы создали для него. В то же время, существует удивительный набор приложений для агентов ИИ, которые могут использовать сеть осмысленно - какое-то время люди уже говорили об использовании искусственного интеллекта для улучшения механизмов рекомендаций или о поиске результатов в Интернете., Теперь эти же агенты искусственного интеллекта можно использовать и для работы с элементами управления в Интернете.
