Q:
Как процесс китайского ресторана и другие подобные модели машинного обучения могут применяться к ИИ предприятия?
A:Вопрос о том, как китайский ресторанный процесс может инструктировать ИИ предприятия, интересен, так как сейчас компании во всех отраслях промышленности извлекают практические идеи из машинного обучения в целом и такого рода алгоритмических процессов в частности.
Процесс китайского ресторана является частью теории вероятностей, частично основанной на случайных процессах Дирихле, которые могут управлять рандомизацией разбиений.
| Скачать бесплатно: машинное обучение и почему это важно |
Простой способ объяснить процесс китайского ресторана состоит в том, что в воображаемом китайском ресторане с бесконечными столами люди будут группироваться за этими столами в соответствии с заданным набором вероятностей, используемых алгоритмом. Затем алгоритм будет моделировать, сколько людей будет сидеть за каждым столом, в которых таблицы являются «разделами». Рандомизация или вероятностный аспект процесса китайского ресторана может быть представлен в математической форме.
Как эти алгоритмы влияют на корпоративные ИТ? Существует много способов, с помощью которых компании могут использовать эти конструкции для помощи в использовании больших данных при машинном обучении или в разработке ценной бизнес-информации с помощью этого типа моделирования. Например, буквально процесс китайского ресторана может использоваться для прогнозирования кластеризации клиентов за столами в ресторане, или во всплывающей торговой точке, или где-либо еще. Однако, возможно, лучшим примером может служить транзакционная розничная торговля, где сложные алгоритмы, основанные на процессах в китайских ресторанах, могут помочь прогнозировать покупательскую активность, такую как покупки / конверсии или спрос на существующие или будущие акции.
В самом общем смысле эти стохастические процессы стремятся моделировать поведение людей, поведение масс людей способами, которые формируют интеллектуальный потенциал предприятия и непосредственное принятие решений. В CRM, управлении запасами, расчетах заработной платы, разработке продуктов и практически во всех других аспектах бизнеса процесс создания китайских ресторанов и аналогичные идеи могут использоваться для прогнозной аналитики с правильными видами целевого моделирования.
Однако другое важное и непосредственное использование китайского ресторанного процесса имеет мало общего с моделированием поведения людей. Китайский ресторанный процесс также можно использовать для «дискриминационной» работы высокого уровня, как при обработке изображений. Разработка кластеров изображений в соответствии с китайским ресторанным процессом может помочь программам машинного обучения лучше адаптироваться к наборам правил обучения и создавать дискриминационные результаты. Таким образом, в некотором смысле, процесс китайского ресторана может быть использован либо для поведенческого моделирования, либо для технического моделирования, либо для того и другого.
