Оглавление:
Определение - Что означает скрытый слой?
Скрытый слой в искусственной нейронной сети - это слой между входными слоями и выходными слоями, где искусственные нейроны принимают набор взвешенных входных данных и выдают результат посредством функции активации. Это типичная часть почти любой нейронной сети, в которой инженеры моделируют виды деятельности, которые происходят в человеческом мозге.
Техопедия объясняет скрытый слой
Слои скрытой нейронной сети настраиваются разными способами. В некоторых случаях взвешенные входы назначаются случайным образом. В других случаях они точно настраиваются и калибруются с помощью процесса, называемого обратным распространением. В любом случае, искусственный нейрон в скрытом слое работает как биологический нейрон в мозге - он принимает свои вероятностные входные сигналы, работает с ними и преобразует их в выход, соответствующий аксону биологического нейрона.
Многие анализы моделей машинного обучения сосредоточены на построении скрытых слоев в нейронной сети. Существуют различные способы настройки этих скрытых слоев для получения различных результатов - например, сверточные нейронные сети, которые фокусируются на обработке изображений, рекуррентные нейронные сети, которые содержат элемент памяти, и простые нейронные сети с прямой связью, которые работают с обучающими данными напрямую. наборы.
Это определение было написано в контексте нейронных сетей
