Оглавление:
- Определение - Что означает Генеративная Состязательная Сеть (GAN)?
- Techopedia объясняет порождающую состязательную сеть (GAN)
Определение - Что означает Генеративная Состязательная Сеть (GAN)?
Генеративная состязательная сеть (GAN) - это тип конструкции в технологии нейронных сетей, которая предлагает большой потенциал в мире искусственного интеллекта. Генеративная противоборствующая сеть состоит из двух нейронных сетей: генеративной сети и дискриминационной сети. Они работают вместе, чтобы обеспечить имитацию концептуальных задач на высоком уровне.
Techopedia объясняет порождающую состязательную сеть (GAN)
В порождающей противоборствующей сети порождающая сеть конструирует результаты из входных данных и «показывает» их дискриминационной сети. Предполагается, что дискриминационная сеть различает подлинные и синтетические результаты, предоставляемые генеративной сетью.
Эксперты иногда описывают это как генеративную сеть, пытающуюся «обмануть» дискриминационную сеть, которая должна быть обучена распознавать определенные наборы моделей и моделей. Использование генеративных противоборствующих сетей несколько распространено при обработке изображений и при разработке новых глубоко упрямых сетей, которые продвигаются к более высокоуровневому моделированию человеческих когнитивных задач. Ученые смотрят на потенциал, который генерирующие противоборствующие сети должны продвигать силу нейронных сетей и их способность «мыслить» человеческими способами.
