Оглавление:
Определение - Что означает распознавание лица?
Распознавание лиц - это биометрическое программное приложение, способное однозначно идентифицировать или проверить человека, сравнивая и анализируя шаблоны на основе контуров лица человека. Распознавание лиц в основном используется в целях безопасности, хотя растет интерес к другим областям использования. Фактически технология распознавания лиц получила значительное внимание, поскольку она имеет потенциал для широкого спектра применений, связанных с правоохранительными органами, а также с другими предприятиями.
Распознавание лиц также известно как распознавание лиц.
Техопедия объясняет распознавание лица
Используются различные методы распознавания лиц, такие как метод обнаружения обобщенного совпадения лиц и метод адаптивного сопоставления региональных сочетаний. Большинство систем распознавания лиц функционируют на основе различных узловых точек человеческого лица. Значения, измеренные по переменной, связанной с точками на лице человека, помогают однозначно идентифицировать или проверить человека. С помощью этого метода приложения могут использовать данные, полученные от лиц, и могут точно и быстро идентифицировать целевых людей. Методы распознавания лиц быстро развиваются с новыми подходами, такими как 3-D моделирование, помогая преодолеть проблемы с существующими методами.
Есть много преимуществ, связанных с распознаванием лиц. По сравнению с другими биометрическими методами распознавание лиц имеет бесконтактный характер. Изображения лица могут быть сняты на расстоянии и могут быть проанализированы без какого-либо взаимодействия с пользователем / человеком. В результате ни один пользователь не может успешно подражать другому человеку. Распознавание лиц может служить отличной мерой безопасности для отслеживания времени и посещаемости. Распознавание лиц также является дешевой технологией, поскольку при этом требуется меньше обработки, как в других биометрических методах.
Есть определенные недостатки, связанные с распознаванием лиц. Распознавание лиц может идентифицировать людей только при благоприятных условиях, таких как освещение. Приложение может быть менее надежным в случае недостаточного освещения или если лицо частично закрыто. Еще одним недостатком является то, что распознавание лица менее эффективно, когда выражение лица меняется.
