Оглавление:
Определение - что означает Edge Analytics?
Краевая аналитика относится к анализу данных из некоторой нецентральной точки в системе, такой как сетевой коммутатор, периферийный узел или подключенное устройство или датчик. В качестве нового термина «крайняя аналитика» определяет попытку сбора данных в децентрализованных средах.
Техопедия объясняет Edge Analytics
Один из способов понять граничную аналитику - это альтернатива традиционной аналитике больших данных, которая выполняется централизованно, с помощью кластеров Hadoop или других средств, часто из большого хранилища данных или другого центрального хранилища. Это был популярный способ управлять аналитикой, но теперь ученые-исследователи изучают, как крайняя аналитика может работать как эффективный альтернативный вариант.
В некотором смысле, пограничная аналитика сочетается с Интернетом вещей (IoT). Эксперты часто описывают данные IoT как беспорядочные или хаотичные. Необходимо найти лучшие способы сбора данных из распределенных систем. Поскольку в централизованное хранилище данных занято так много работы, поиск периферийных устройств стал одним из вариантов экономии времени и ресурсов. Некоторые описывают пограничную аналитику как «использование» мощности подключенного устройства IoT: идея заключается в том, что аналитики получают данные прямо с активного устройства, а не позже, после того как они были отфильтрованы в хранилище. Существует также возможность фильтрации данных для длительного хранения.
Одним из ярких примеров пограничной аналитики является использование систем трафика с цифровой связью. Партия, например, правоохранительный орган, может потребовать такие данные, как изображения с камеры или скорости сенсора, в режиме реального времени или до того, как данные поступят в хранилище данных для обеспечения согласованности. Устройства видеонаблюдения и другие оконечные устройства могут доставлять своевременные данные с помощью периферийного анализа.
