Оглавление:
Определение - Что означает «Обнаружение данных»?
Обнаружение данных в контексте ИТ - это процесс извлечения действенных шаблонов из данных. Извлечение обычно выполняется людьми или, в некоторых случаях, системами искусственного интеллекта. Представленные данные обычно представлены в визуальном формате и могут выглядеть как панель инструментов, в зависимости от того, как они представлены в приложении.
Техопедия объясняет открытие данных
Обнаружение данных - это тип использования данных, который в значительной степени опирается на технологии, обеспечивающие агрегирование и использование больших данных. Большие наборы данных состоят из больших и разнородных типов данных, которые вводятся в бизнес-системы с целью получения бизнес-аналитики (BI).
При обнаружении данных люди - или, в некоторых случаях, определенные типы технологий искусственного интеллекта - смотрят на данные из различных источников и пытаются извлечь из этих данных важную или значимую информацию. Это делается для того, чтобы поддерживать различные бизнес-цели. Инструменты обнаружения данных используют различные методы, такие как тепловые карты, сводные таблицы, круговые диаграммы, гистограммы и географические карты, чтобы помочь пользователям достичь своих целей.
Некоторые эксперты считают, что обнаружение данных похоже на интеллектуальный анализ данных, который используется некоторыми компаниями для извлечения полезных данных из большого набора данных. В некоторых случаях обнаружение данных также можно объяснить его сходством с электронным обнаружением (электронное обнаружение); В электронном обнаружении, которое часто относится к правовому полю, назначенные ИТ-специалисты извлекают данные из больших наборов данных, которые могут быть применимы или иметь отношение к делу или процессу. Идея обнаружения данных использует аналогичный подход - отсеивание большого поля данных для соответствующих и актуальных элементов, которые выделяются.
