Что такое менеджер центра обработки данных (dcm)? - определение из техопедии

Определение. Что означает диспетчер центра обработки данных (DCM)?

Менеджер центра обработки данных (DCM) - это человек или, в некоторых случаях, технология, которая помогает улучшить управление бизнес-центром или центром обработки данных предприятия. Центры обработки данных часто являются наиболее сложными и сложными частями ИТ-архитектуры и требуют много разных видов профессиональной и технологической обработки для обеспечения их правильной работы.

Techopedia объясняет менеджер центра обработки данных (DCM)

Компании, как правило, нанимают частных лиц в качестве руководителей центров обработки данных для планирования и мониторинга всех процессов, связанных с созданием и использованием центров обработки данных в бизнесе. Что касается планирования, это требует много работы с точки зрения того, что именно необходимо для поддержки существующих бизнес-процессов. После того, как центр обработки данных настроен, менеджеры центров обработки данных могут тратить много времени на мониторинг и оценку безопасности данных, правильного потока данных через промежуточное ПО или другие системы поддержки или на поддержание уровней уровней центра обработки данных, которые создают более отказоустойчивые системы для этих ИТ-инфраструктур. Конкретная форма управления центрами обработки данных теперь называется управлением инфраструктурой центров обработки данных (DCIM), где руководители центров обработки данных будут концентрировать внимание на физических стратегиях и стратегиях обслуживания на основе активов.

Вкладывая капитал в роль менеджера центра обработки данных и различные технологии, которые помогут контролировать работу центра обработки данных, компании вкладывают средства в основные части своих ИТ-систем. Хорошо работающие центры обработки данных будут эффективно хранить необходимую информацию под рукой до тех пор, пока она будет полезна для бизнеса. Эти системы также поддерживают виды сложного интеллектуального анализа данных и сбора данных, которые используются предприятиями для более эффективного взаимодействия с клиентами, оптимизации всех видов физических и когнитивных бизнес-процессов и определения оптимального пути роста или расширения в будущем.