Вы можете доверять ИИ? Следует ли принять его выводы как объективно обоснованные без вопросов? Проблема в том, что даже допрос самого ИИ не даст четких ответов.
Системы ИИ обычно работают как черный ящик: данные являются входными данными, а данные - выходными, но процессы, которые преобразуют эти данные, являются загадкой. Это создает двойную проблему. Во-первых, неясно, какие алгоритмы наиболее надежны. Другое - то, что кажущиеся объективными результаты могут быть искажены ценностями и предубеждениями людей, которые программируют системы. Вот почему существует потребность в прозрачности для виртуальных мыслительных процессов, которые используют такие системы, или «объяснимого ИИ».
Этический императив стал законным для всех, кто подвержен ВВП, что влияет не только на предприятия, базирующиеся в ЕС, но и на те, которые имеют дело с людьми или организациями там. Он содержит ряд положений о защите данных, которые распространяются на граждан ЕС: «право не подвергаться исключительно автоматизированному принятию решений, за исключением определенных ситуаций» и «право на получение значимой информации о логике, используемой при принятии решения». «.
