Оглавление:
Определение - Что означает функция активации?
Функция активации - это функция в искусственном нейроне, которая обеспечивает вывод на основе входных данных. Активирующие функции в искусственных нейронах являются важной частью той роли, которую искусственные нейроны играют в современных искусственных нейронных сетях.
Техопедия объясняет функцию активации
Один из способов понять функцию активации - посмотреть на визуальную «модель» искусственного нейрона. Функция активации находится на «конце» нервной структуры и примерно соответствует аксону биологического нейрона.
Другой способ понять это - взглянуть на терминологию вокруг его использования. ИТ-специалисты говорят о функции активации при обсуждении либо двоичного выхода - либо 1, либо 0 - либо функции, которая отображает диапазон выходных данных на основе входных данных. В этих случаях ИТ-специалисты и другие часто используют термины «передаточная функция» и «активирующая функция» взаимозаменяемо, хотя передаточная функция чаще ассоциируется с графиком, который сканирует диапазон выходных данных. Различные функции направляют выходные данные, которые фильтруют через слои нейронной сети, к конечному выходному слою нейронов или узлов.
Также важно различать линейные и нелинейные функции активации. Там, где функции линейной активации поддерживают постоянные, функции нелинейной активации создают больше вариаций, которые используют построение нейронной сети. Такие функции, как sigmoid и ReLU, обычно используются в нейронных сетях для построения рабочих моделей.
