Оглавление:
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) официально выходит за рамки академических спекуляций и научной фантастики, многие задаются вопросом, как его многочисленные приложения могут принести пользу человечеству в целом, а не только нескольким корпорациям. Однако сейчас не время и не место для начала дебатов об этических последствиях широко распространенного поглощения технологий искусственного интеллекта. Сегодняшний вопрос гораздо проще: как достижения ИИ могут помочь людям улучшить их жизнь, помогая наиболее филантропическим людям, которые уже посвятили свое существование, чтобы помочь менее удачливым? Или, проще говоря, какие наиболее интересные AI-приложения для благотворительного сектора? (Чтобы узнать больше о том, как ИИ помогает человечеству, посмотрите «5 самых удивительных достижений ИИ в здравоохранении».)
Оптимизированные филантропические усилия
По данным Благотворительного фонда помощи (CAF), новая форма благотворительной помощи ИИ на основе данных могла бы помочь сделать благотворительные советы новым массовым товаром, доступным для всех, а не только для самых богатых. На самом деле, только алгоритм глубокого обучения может в полной мере использовать огромное количество необработанных пользовательских данных, доступных в настоящее время, для оптимизации работы доноров в Интернете. Данные, собранные на онлайн-порталах для пожертвований, позволяют использовать алгоритмы, использующие социальный бенчмаркинг, для представления донорам информации о причинах, более соответствующих их интересам.
ИИ, сопоставляющий доноров с причинами, может помочь снизить затраты на рекламу советов по благотворительности, что приведет к улучшению и повышению эффективности пожертвований. В действительности, молодые люди, в частности, чаще ассоциируют себя с причинами, а не с организациями, как выяснилось в докладе «Воздействие тысячелетия». Алгоритмы не предвзяты и могут легко определить цели донора, основываясь на его опыте, даже если донор имеет бессознательные предубеждения, и сопоставить показанный контент с их значениями, даже если предубеждение может повлиять на их решения.
