Оглавление:
Вам известны фундаментальные недостатки в устаревшей архитектуре и традиционных базах данных SQL? Знаете ли вы, что базы данных SQL не предназначены для масштабирования операций чтения и записи? Хотите знать, может ли ваша традиционная база данных SQL создавать проблемы для обработки онлайн-аналитики? К сожалению, ответ окончательный да. Несмотря на трудоемкое вмешательство ваших администраторов баз данных в масштабирование баз данных, выходящее за рамки существующих потребностей предприятия, огромный объем и скорость бизнес-данных очень затрудняют адаптацию к динамическим требованиям, избегая простоев и задержек. Эти проблемы не означают, что масштабирование базы данных SQL невозможно. Это просто означает, что этот процесс чреват проблемами на всех фронтах. Давайте узнаем почему. (Подробнее о SQL см. В разделе Как SQL в Hadoop может помочь в анализе больших данных?)
Недостатки монолитных систем управления базами данных
Созданные в относительно централизованную эпоху, когда программное обеспечение было развернуто в статических средах, устаревшие архитектуры баз данных не поддерживают растущий мобильный мир, в котором доступ к приложениям возможен в любое время и в любом месте. Сегодня пользователи программного обеспечения хотят последовательно улучшать удобство использования и ожидают, что поставщики SaaS предоставят новые функции и возможности, необходимые для достижения их бизнес-целей.
Однако устаревшие технологии баз данных не отвечают требованиям современных распределенных и облачных сред по следующим причинам:
