Q:
Почему компании могут использовать Amazon Machine Learning и связанные инструменты?
A:Одна из самых фундаментальных причин - возможно, самая фундаментальная причина - использовать облачную платформу Amazon Machine Learning (AML) состоит в том, чтобы позволить сотрудникам или подрядчикам компании реализовывать программы машинного обучения без высокого уровня технических навыков. AML - это система поддержки для «нетехнологий», которые хотят использовать возможности машинного обучения для инноваций в бизнесе.
Amazon предлагает платформу Amazon Machine Learning в качестве среды, которая позволяет осуществлять управляемое машинное обучение с помощью мастеров реализации, а также инструментальных панелей и инструментов визуализации, которые делают использование алгоритмов ML простым и понятным.
| Скачать бесплатно: машинное обучение и почему это важно |
При этом компании используют эти алгоритмы и программы машинного обучения для достижения различных целей и задач. Одним из них является создание «умных приложений», которые могут достигать сложных результатов на основе машинного обучения. Построение и интеграция машинного обучения в приложения позволяет им преодолевать ограничения их первоначального программирования и разрабатывать дополнительные функциональные возможности на основе тех мощных алгоритмов, которые пользователи устанавливают с помощью платформы Amazon.
Компании также могут использовать возможности машинного обучения Amazon для различных видов разработки, основанной на данных, например, для отслеживания клиентов, поиска проблемных мест в интерфейсе, разработки более широкого распространения продукта или улучшения качества обслуживания клиентов. Различные виды пользовательской аналитики служат бизнесу с точки зрения стратегического планирования.
Еще одним важным применением машинного обучения, поддерживаемым платформой AML, является разработка систем, которые усиливают продажи в определенной точке отказа. Об этом часто говорят в контексте искусственного интеллекта, который стимулируют и помогают развивать алгоритмы машинного обучения.
Одним из прекрасных примеров является отказ от корзины покупок. Компании могут нанимать своих работников для использования Amazon Machine Learning для настройки виртуальных «помощников по отказу от корзины покупок», которые выполняют определенные задачи, когда покупатель покидает корзину, а не конвертирует и совершает покупку. Например, алгоритмы машинного обучения могут определить, когда следует активировать быстрый сценарий, который отправит последующее сообщение, спрашивающее этого пользователя о его или ее намерениях или запрашивающее завершение покупки вежливым и дружественным образом.
Для достижения всех этих различных целей компании должны создавать интуитивно понятные модели и автоматизировать машинное обучение с помощью определенных API и SDK. Все это хорошо сочетается с платформой Amazon Machine Learning, которая в основном служит учебным пособием или руководством для тех, кто не обладает обширным опытом работы с базовыми инструментами и алгоритмами. Подобно тому, как Dreamweaver и другие ранние инструменты редактора предлагали пользователям более простой способ использования HTML для веб-дизайна, Amazon Machine Learning предлагает пользователям более простой способ освоить один из самых больших и важных элементов искусственного интеллекта на рынке технологий. сейчас.
