Q:
Почему компании платят так много за профессионалов ИИ?
A:Недавние сообщения из таких источников, как New York Times, показывают, что ведущие технологические компании предлагают новым сотрудникам сотни тысяч или даже миллионы долларов для участия в работе над развитием искусственного интеллекта. Причины связаны с классической экономикой, а также с уникальными текущими тенденциями, которые определяют, какие рациональные актеры будут платить за этот тип таланта.
Одна из основных причин, по которой профессионалам в области искусственного интеллекта платят так много, состоит в том, что кадровый резерв просто очень мал. По оценкам экспертов, в мире всего несколько тысяч человек, наиболее подходящих для этого вида работ. Даже если таких людей было намного больше, компании часто конкурируют и даже отталкивают людей друг от друга, и, кроме того, многие из этих талантов, как правило, накапливаются в определенных технологических центрах, таких как Силиконовая долина.
Другая важная причина, по которой эти люди получают такие высокие зарплаты, заключается в том, что работа, которую они выполняют, имеет огромную экономическую ценность. Мы видим это в других областях рабочего мира - где средний работник получает базовую зарплату в зависимости от средних медианных значений по отрасли, продавцы часто получают намного более высокую зарплату, например, шестизначную зарплату, основанную на их комиссионных и на том, на что они способны продать для компании.
Тот же принцип работает и с индустрией искусственного интеллекта: если конкретная работа по искусственному интеллекту и связанная с ней работа способна привести к прорыву в автомобилях с автоматическим управлением на миллиарды долларов или к некоторому прорыву в потребительских технологиях, причина заключается в том, что человек, Внесенный вклад заслуживает, по крайней мере, какой-то значительной части этого дохода, на общую сумму в миллионы долларов.
В дополнение к идее о том, что люди, работающие на такую огромную зарплату, будут приносить будущую финансовую надбавку своим работодателям, существует идея, что многие из этих работодателей уже собрали огромные суммы денег, занимая хорошие позиции в техническом пространстве. Яркими примерами являются Facebook и Google, компании, которые с любой учетной записи переполняют наличными после того, как выяснили, как предложить технологию, которая всем нужна. Многие эксперты утверждают, что технологическая сфера является удивительно монополистической, так как вместо того, чтобы многие компании конкурировали, предлагая один и тот же цифровой сервис, обычно существует одно имя, такое как Facebook или Google, которое не только управляет львиной долей пользователей, но и работает виртуальная монополия, потому что просто нет другой компании, конкурирующей с тем, чтобы предлагать такие же услуги населению. Отраслевые обозреватели увидели, как Facebook может использовать функции других платформ и поддерживать свой монолитный статус в мире технологий. Таким образом, с точки зрения заработной платы компании с таким уникальным видом экономической мощи имеют хорошие возможности предлагать своим работникам любые суммы. денег они хотят продолжать раздвигать границы и помогать им сохранять доминирование на рынке.
Хотя существует единодушное мнение о том, что кадровый резерв для работы в области искусственного интеллекта невелик, ведутся разумные дебаты о том, насколько он мал. Некоторые из необходимых навыков и опыта в значительной степени абстрактны до такой степени, что может быть трудно реально оценить то, что предлагает человек. Идея «10-кратного программиста» или редкого мастера-единорога IT актуальна здесь. Что менее дискуссионный является то, что индивидуум со значительными навыками кодирования, алгоритмами знаний машины обучения и математическим фоном для прогресса ручки в этой области стоит значительных суммы денег, по сравнению с любым другим видом квалифицированной рабочей силы в современной экономике.
