Разница между информацией и данными может быстро стать философским аргументом, из которого можно извлечь мало пользы. Однако, будучи смелыми (и, возможно, безрассудными), мы попытаемся придумать практическое разделение между ними.
Идеальный способ разделения данных и информации - рассматривать их как контрольную точку и конечную точку. С этой точки зрения, данные относятся к цифрам, статистике и другим неопровержимым фактам, которые можно проанализировать для дальнейшего понимания. Результаты, полученные в результате обработки и анализа данных, затем считаются информацией. Другими словами, без этого понимания данные не имеют смысла, и никакая информация не может быть взята из них. Короче говоря, обработка данных дает информацию.
Такое разделение работает на практике, но оно имеет некоторые препятствия. Иногда информацию, полученную в результате обработки данных, можно «понизить» до уровня данных и снова обработать, чтобы получить больше информации (больше информации). Чтобы логически это сделать, нам нужно расширить определение данных до всего, что обрабатывается или анализируется, и ужесточить определение информации, чтобы получить представление о предмете или рассматриваемой проблеме. В этом смысле информация - это все, что на первый взгляд дает значимое понимание наблюдателю, в то время как данные - это все, что требует дополнительной обработки или анализа, прежде чем получить эти выводы.
Таким образом, разница между данными и информацией зависит от цели человека, который на это смотрит. То, что является просто частью данных для одного человека, может быть важной частью информации для другого человека. Например, рыночная стоимость конкретного дома, скорее всего, является важной информацией для домовладельца, но это всего лишь еще одна часть данных для экономиста, отслеживающего цены на жилье в городе с течением времени.
