Q:
Каковы некоторые из преимуществ модели миграции, ориентированной на спрос?
A:Использование модели миграции, основанной на спросе, может помочь предприятиям усовершенствовать способы переноса данных и перехода с устаревших систем на новые облачные установки и другие виды инновационных планов. Использование подхода, ориентированного на спрос, обеспечивает определенную ценность с точки зрения эффективности и автоматизации.
В некотором смысле, управляемая спросом миграция является ключевой функцией автоматизации в плане перемещения данных. Одним из основных преимуществ является то, что он уменьшает время и усилия, необходимые системным операторам или администраторам. Эти специалисты могут использовать свое время для решения других ключевых задач по обслуживанию и масштабированию.
В качестве способа автоматизации модель, управляемая спросом, может также устранить некоторые виды проблем с резервными копиями данных. Например, эксперты могут говорить об использовании управляемой событиями или управляемой спросом модели для перемещения данных в носители, а не об использовании интервальной модели, которая запланирована и запланирована. Модель, основанная на спросе, может помочь предотвратить проблемы, связанные с пороговыми значениями мониторинга - если лицам, принимающим решения, приходится смотреть на пропускную способность, и они не видят возникшей проблемы, им, возможно, придется позже контролировать ущерб, тогда как автоматическая миграция предоставляет возможность машины, чтобы узнать о проблеме и исправить ее самостоятельно.
В некоторых случаях использование модели, основанной на спросе, может помочь компаниям избежать принятия решений по старым данным. В то время как другие модели миграции могут обновлять системы только периодически, некоторые типы новых автономных систем в основном обновляются в режиме реального времени, так что цифры всегда являются актуальными.
Миграция, обусловленная спросом, и связанные процессы также могут помочь в решении некоторых системных проблем, таких как чрезмерное резервирование ресурсов, которые будут выделены в будущем. В некоторых случаях это может помочь с задержкой и потерей пакетов или другими проблемами, которые возникают из-за высокого спроса и большого трафика в области сети.
Системы, управляемые спросом, лучше всего дополняются полностью автоматизированными сетевыми службами, которые могут помочь в прогнозировании как спроса, так и затрат. Прогнозирование затрат встроено в некоторые из этих сервисов, например, для сравнения теоретического использования облака с локальной системой. Другими словами, в то время как компания пытается мигрировать, они могут смотреть на прогнозные модели, чтобы показать сценарии «что, если» и сколько будет стоить каждый из них. Они могут сравнивать ежемесячные облачные расходы с текущими единовременными локальными затратами и принимать решения о том, что лучше для компании. Все эти виды автоматизации и прогнозной аналитики обеспечивают более эффективные изменения и более высокий уровень успеха для бизнеса, который переходит на новую операционную модель.
