Q:
Какие пять школ машинного обучения?
A:Для тех, кто не исследовал то, что стоит за работой современного машинного обучения и искусственного интеллекта, все эти усилия и исследования часто выглядят как один большой аморфный беспорядок. Однако, когда вы поцарапаете поверхность и посмотрите, что делают научные лидеры в этих областях, вы увидите, что в действительности существует пять различных основных подходов к проблеме продвижения искусственного интеллекта вперед.
Эти пять «школ» или «племен» были популяризированы работой Педро Доминго в его книге «Мастер-алгоритм» по разработке ИИ, но они также рассматриваются в других частях научного мира.
| Скачать бесплатно: машинное обучение и почему это важно |
Первая школа искусственного интеллекта называется коннекционизмом. Эта школа фокусируется на реальных нейронных связях и физике человеческого мозга. Он опирается на идею обратного распространения, которая отслеживает эти связи для формирования результатов. Некоторые люди называют коннекционистскую школу «попыткой реконструировать человеческий мозг».
Следующая школа искусственного интеллекта - символизм. Символисты используют логику и уже существующие знания для создания моделей, которые работают разумно. В некотором смысле символический подход похож на тот, который возник в раннем мире искусственного интеллекта до того, как были разработаны нейронные сети. Если вы соберете достаточно большую базу знаний и разберетесь с ней особым образом, она начнет создавать форму искусственного интеллекта, и это то, что стоит за символистским подходом, который теперь сочетается с некоторыми другими современными подходами.
Третья школа - школа эволюционизма. Здесь основное внимание уделяется не только теории эволюции, но также генетике и биофизике, а также биоинформатике. Вы могли бы видеть эту руку искусственного интеллекта как категорию, которая работает с геномом человека и применяет современные технологии в области генетики. В этом смысле эволюционный искусственный интеллект уникален. Это несколько другой проект, чем в других четырех школах.
Байесовская школа - четвертая школа искусственного интеллекта. Это, опять же, одна из старых школ, и она применялась на ранних этапах, например, для устранения спама из папок электронной почты.
Байесовская модель и подход - эвристическая модель. Он работает на идее вероятности развития моделей, которые будут исключать нежелательные результаты или преследовать другие цели, в зависимости от того, где события вероятнее всего произойдут, или от других показателей. Другое популярное применение байесовской логики - сетевая безопасность - в последние несколько лет инженеры по безопасности широко использовали байесовскую логику для обнаружения угроз в сети, моделируя, где они могут возникнуть и как.
Пятая и последняя школа машинного обучения называется аналогизацией. Это также школа, которую, пожалуй, легче понять обычному потребителю. Механизмы рекомендаций от таких компаний, как Facebook и Google, основаны на аналогичном подходе. Они используют алгоритмы типа «ближайший сосед» и объединяют их с различными типами сигналов, чтобы попытаться сопоставить идеи с другими идеями или, поочередно, с людьми. Компьютер, который утверждает, что знает, какую музыку вы любите, является хорошим примером такого подхода.
Все эти школы мысли объединяются, чтобы сформировать тело исследования современного искусственного интеллекта. Ученые работают над тем, чтобы подтолкнуть каждого из них вперед в сочетании друг с другом, и, как правило, продвигают область - и они пытаются сделать это в очень интересном контексте. Некоторые ведущие технологические лидеры в последние несколько десятилетий предупреждают, что в дополнение к продвижению ИИ, необходимо сосредоточить внимание на этике и ответственном использовании технологий, чтобы предотвратить серьезные социальные проблемы. Это должно применяться к каждой из этих пяти школ машинного обучения.
