Алгоритмы машинного обучения могут облегчить жизнь и работу, освобождая нас от лишних задач и работая быстрее и умнее, чем целые группы людей. Однако существуют разные виды машинного обучения. Например, есть обучение с подкреплением и глубокое обучение с подкреплением.
«Несмотря на то, что обучение с подкреплением и обучение с глубоким подкреплением являются техниками машинного обучения, которые обучаются автономно, есть некоторые различия», - говорит д-р Кихо Лим, доцент кафедры информатики в Университете Уильяма Патерсона в Уэйне, Нью-Джерси. «Усиленное обучение - это динамическое обучение методом проб и ошибок, чтобы максимизировать результат, в то время как глубокое обучение подкрепляет изучение существующих знаний и применение их к новому набору данных».
Но что именно это означает? Мы пошли к экспертам - и попросили их привести множество примеров!
