Оглавление:
Определение - Что означает Случайный Лес?
Случайный лес - это конструкция данных, применяемая для машинного обучения, которая развивает большое количество случайных деревьев решений, анализирующих наборы переменных. Этот тип алгоритма помогает улучшить способы, которыми технологии анализируют сложные данные.
Техопедия объясняет Случайный Лес
В общем, деревья решений популярны для задач машинного обучения. В случайном лесу инженеры создают наборы случайных деревьев решений, чтобы более тщательно изолировать знания от интеллектуального анализа данных с помощью различных прикладных переменных массивов. Один из способов описать философию, стоящую за случайным лесом, состоит в том, что, поскольку случайные деревья имеют некоторое перекрытие, инженеры могут создавать системы для избыточного изучения данных с различными деревьями и искать тренды и шаблоны, которые поддерживают данный исход данных. Например, если пять случайных деревьев предоставляют информацию об одной и той же переменной из подмножества, и четыре из них согласны, алгоритм машинного обучения может использовать это «большинство голосов» для построения моделей на основе вероятностей. Во многих различных видах машинного обучения такие конструкции, как случайный лес, могут помочь технологическим системам углубиться в данные и обеспечить более сложный анализ.
