Оглавление:
Определение - Что означает Перцептрон?
Perceptron - это алгоритм машинного обучения, который помогает обеспечить секретные результаты для вычислений. Он датируется 1950-ми годами и представляет собой фундаментальный пример того, как алгоритмы машинного обучения работают для разработки данных.
Техопедия объясняет Перцептрон
Эксперты называют алгоритм персептрона контролируемой классификацией, потому что компьютеру помогает классификация точек данных человеком. Перцептрон также связан с развитием «искусственных нейронных сетей», где вычислительные структуры основаны на конструкции человеческого мозга.
В персептроне алгоритм принимает набор входных данных и возвращает набор выходных данных. Они часто представлены визуально в диаграммах для пользователей. Во многих языках компьютерного программирования алгоритм персептрона может принимать форму цикла «for» или «while», где каждый вход обрабатывается для получения вывода. Результаты показывают, как эти продвинутые типы алгоритмов учатся на данных - одна из определяющих характеристик персептрона в том, что это не просто итеративный набор процессов, а развивающийся процесс, в котором машина учится на приеме данных с течением времени.
