Что такое анализ больших данных с открытым исходным кодом? - определение из техопедии

Определение - Что означает Open Data Source Big Data Analytics?

Под анализом больших данных с открытым исходным кодом подразумевается использование программного обеспечения и инструментов с открытым исходным кодом для анализа огромных объемов данных с целью сбора актуальной и полезной информации, которую организация может использовать для достижения своих бизнес-целей. Крупнейшим игроком в области анализа больших данных с открытым исходным кодом является Apache Hadoop - это наиболее широко используемая программная библиотека для обработки огромных наборов данных на кластере компьютеров с использованием распределенного процесса для параллелизма.

Techopedia объясняет анализ больших данных с открытым исходным кодом

Аналитика больших данных с открытым исходным кодом использует программное обеспечение и инструменты с открытым исходным кодом, чтобы выполнять аналитику больших данных, используя либо целую программную платформу, либо различные инструменты с открытым исходным кодом для различных задач в процессе анализа данных. Apache Hadoop - самая известная система для анализа больших данных, но для создания реальной аналитической системы требуются другие компоненты.

Hadoop - это реализация алгоритма MapReduce с открытым исходным кодом, впервые внедренная Google и Yahoo, поэтому сегодня она является основой большинства аналитических систем. Многие инструменты для анализа больших данных используют открытый исходный код, включая надежные системы баз данных, такие как MongoDB с открытым исходным кодом, сложную и масштабируемую базу данных NoSQL, очень подходящую для приложений больших данных, а также для других.

Услуги по анализу больших данных с открытым исходным кодом включают в себя:

• Система сбора данных
• Центр управления для администрирования и мониторинга кластеров
• Библиотека машинного обучения и интеллектуального анализа данных
• Служба координации приложений
• Вычислить двигатель
• Рамки исполнения