Что такое многомерная онлайн аналитическая обработка (molap)? - определение из техопедии

Определение - Что означает многомерная онлайн-аналитическая обработка (MOLAP)?

Многомерная онлайн-аналитическая обработка (MOLAP) представляет собой разновидность онлайн-аналитической обработки (OLAP), которая, как и реляционная онлайн-аналитическая обработка (ROLAP), использует многомерную модель данных для анализа данных. Различие между MOLAP и ROLAP состоит в том, что MOLAP требует, чтобы информация сначала обрабатывалась до ее индексации непосредственно в многомерную базу данных, тогда как ROLAP вводится непосредственно в реляционную базу данных.

Techopedia объясняет многомерную онлайн-аналитическую обработку (MOLAP)

Большинство конечных пользователей предпочитают MOLAP из-за его лучшей скорости и отзывчивости. В общем, OLAP использует многомерные модели данных. В результате пользователи могут просматривать различные функции и аспекты данных. Хотя ROLAP используют реляционные базы данных, это ограничивает просмотр данных путем последовательного доступа и обработки таблицы для каждой функции или аспекта всех данных. В этом случае преимущество MOLAP заключается в его способности обрабатывать и хранить данные в многомерном массиве. Все возможные расположения и комбинации данных показаны в массиве и могут быть доступны напрямую.

Ключевые преимущества MOLAP включают в себя:

• Превосходное представление. Кубы MOLAP созданы для быстрого извлечения данных и поэтому являются лучшими для операций «нарезки и нарезки».
• Возможность быстро выполнять сложные расчеты, поскольку они были предварительно сгенерированы при создании кубов.

Хотя MOLAP выглядит лучше, чем другие виды OLAP, у него все же есть некоторые недостатки. Поскольку MOLAP обрабатывает данные в первую очередь, время обработки в некоторых решениях может быть довольно продолжительным, особенно когда речь идет о больших объемах данных. Похоже, что он также испытывает трудности при запросе моделей с большим количеством элементов.