Оглавление:
Определение - что означает цепь Маркова?
Цепь Маркова - это математический процесс, который переходит из одного состояния в другое в пределах конечного числа возможных состояний. Это набор различных состояний и вероятностей переменной, где ее будущее состояние или состояние существенно зависит от его непосредственного предыдущего состояния.
Марковская цепь также известна как цепь Маркова с дискретным временем (DTMC) или марковский процесс.
Техопедия объясняет цепь Маркова
Цепи Маркова в основном используются для прогнозирования будущего состояния переменной или любого объекта на основе ее прошлого состояния. Применяются вероятностные подходы при прогнозировании следующего состояния. Цепи Маркова выставляются с использованием ориентированных графов, которые определяют текущее и прошлое состояние и вероятность перехода из одного состояния в другое.
Цепи Маркова имеют несколько реализаций в вычислительных и интернет-технологиях. Например, формула PageRank (r), используемая поиском Google, использует цепочку Маркова для вычисления PageRank конкретной веб-страницы. Он также используется для прогнозирования поведения пользователя на веб-сайте на основе предыдущих предпочтений пользователя или взаимодействия с ним.
