Оглавление:
Определение - Что означает линейная регрессия?
Линейная регрессия - это своего рода статистический анализ, который пытается показать связь между двумя переменными. Линейная регрессия просматривает различные точки данных и строит линию тренда. Линейная регрессия может создать прогностическую модель на основе, по-видимому, случайных данных, показывая тенденции в данных, таких как диагнозы рака или цены на акции.
Техопедия объясняет линейную регрессию
Линейная регрессия является важным инструментом в аналитике. Метод использует статистические расчеты для построения линии тренда в наборе точек данных. Линия тренда может быть чем угодно - от числа людей, у которых диагностирован рак кожи, до финансовых показателей компании. Линейная регрессия показывает взаимосвязь между независимой переменной и изучаемой зависимой переменной.
Существует несколько способов расчета линейной регрессии. Одним из наиболее распространенных является обычный метод наименьших квадратов, который оценивает неизвестные переменные в данных, который визуально превращается в сумму вертикальных расстояний между точками данных и линией тренда.
Расчеты для выполнения линейных регрессий могут быть довольно сложными. К счастью, модели линейной регрессии включены в большинство основных пакетов вычислений, таких как Excel, R, MATLAB и Mathematica.
