Как прогностическая аналитика может улучшить медицинское обслуживание

Говорят, что прогнозирующая аналитика пересмотрит порядок оказания медицинской помощи. Он будет прогнозировать возникновение критических заболеваний и вероятность реадмиссии в будущем. Другие сектора, такие как продукты питания и напитки, публикации и развлечения, уже получили выгоду от использования прогнозной аналитики - нет никаких причин, по которым здравоохранение не может сделать то же самое.

Однако определение и объем прогностической аналитики необходимо сначала понимать исключительно в контексте здравоохранения. Модель «один размер подходит всем» не сработает. Также важно, чтобы была предоставлена ​​инфраструктура для предоставления аналитики, и она могла предоставить необходимую информацию профессионалам здравоохранения в нужном формате. Для оказания надлежащей и упреждающей медицинской помощи работникам здравоохранения необходимо предоставить правильный контекст и метаданные. Таким образом, хотя прогностическая аналитика полезна для здравоохранения, ее необходимо сначала настроить и предоставить правильные данные в правильном формате. (Чтобы узнать о роли больших данных в здравоохранении, см. Революция больших данных в здравоохранении?)

Что такое прогнозирующая аналитика?

Прогнозная аналитика - это отрасль расширенной аналитики, которая предоставляет прогнозы определенных событий на основе исторических данных, шаблонов данных и других входных данных. Проактивные шаги могут быть предприняты для удовлетворения требований, вытекающих из прогнозов. Для прогнозирования прогнозная аналитика использует методы, используемые в других отраслях, таких как интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект, моделирование, машинное обучение и статистика, и объединяет информационные технологии, управление и моделирование бизнес-процессов. Прогнозы могут быть использованы для определения рисков и возможностей в будущем. Прогнозная аналитика может помочь бизнес-организациям достичь многого. Вот несколько примеров: