Среди технологических стартапов ученый данных - это все более распространенный термин, используемый для обозначения фанатов данных, способных соединить традиционно отдельные функциональные области интеллектуального анализа данных. Специалист по данным - это тот, кому удобно выполнять несколько (если не все) аспектов проектов по обработке данных:
- Сбор данных. Это может повлечь за собой написание пользовательских анализаторов и веб-сканеров или сценариев, предназначенных для определенных веб-служб или API-интерфейсов для нетрадиционных источников данных.
- Управление данными: ETL, манипулирование, запрос и поддержка данных в базах данных, хранилищах значений ключей или Hadoop.
- Визуализация информации: обнаружение шаблонов с помощью статических инструментов визуализации и / или интерактивных платформ на основе Flash, JavaScript или Processing.
- Аналитика: это может варьироваться от простых до сложных методов в многомерной статистике, машинном обучении и НЛП.
- Понимание: извлечение, обобщение и представление ключевых результатов для широкой аудитории.
Есть много инструментов, навыков и технических деталей, и можно потратить годы на освоение каждого из перечисленных выше предметов. Хотя специалист по данным может не обладать истинными экспертными знаниями ни в одной из областей, ему или ей удобно прыгать туда-сюда и выполнять основные задачи во всех из них. В результате вы получите достаточно шустрых данных, чтобы быстро исследовать проект данных и получить ответы на вопросы (высокого уровня) от руководства. (об ученых данных в Data Scientists: Новые рок-звезды технического мира.)
Чтобы воспитать ученых по данным, компаниям необходимо больше сосредоточиться на культуре и организационной структуре. Многие работники, занимающиеся данными, обладают достаточными навыками и обучением, чтобы быстро стать продуктивными во многих областях интеллектуального анализа данных. Проблема заключается в том, что большинство из них не работают в средах, которые побуждают их стать исследователями данных. Они застряли в бункерах и ограничены одной или двумя областями разведки данных. Часто им разрешено использовать инструменты, «одобренные» их менеджерами.
