Оглавление:
Человеческие ресурсы используют аналитику в течение многих лет. Тем не менее, сбор, обработка и анализ данных были в значительной степени ручными, и с учетом характера динамики человеческих ресурсов и ключевых показателей эффективности HR подход ограничивал HR. Поэтому удивительно, что отделы кадров так рано осознали полезность машинного обучения.
Тем не менее, машинное обучение медленно, но верно входит в сферу HR, и были установлены многочисленные варианты использования, такие как прогнозирование истощения, правильный найм и обучение персонала. Также считается, что машинное обучение может предсказать успех потенциального кандидата. Больше вариантов использования, вероятно, будут обнаружены в ближайшее время. В отличие от ручного подхода, подход к машинному обучению намного быстрее, гораздо более чувствителен к динамическим ситуациям и предоставляет точные, действенные и ценные данные. (Несмотря на то, что область анализа данных становится все более автоматизированной, о безработице пока не нужно беспокоиться. Узнайте больше из Нет, боты Data Analytics не собираются воровать вашу работу в ближайшее время.)
Роль HR
Людские ресурсы являются бесспорно самым ценным активом организации. HR отвечает за управление человеческими ресурсами организации, чтобы она могла извлечь максимальную выгоду из своих сотрудников. Роль HR включает в себя следующее:
