Q:
Как компании управляют изменениями базы данных?
A:Базы данных в настоящее время более сложны, чем когда-либо, в связи с постоянно растущим спросом со стороны предприятий. Эти требования включают новую функциональность, своевременную доставку, изменения по требованию, постоянную доступность, безопасность, целостность и многие другие функции.
Во многих случаях системы баз данных страдают от таких проблем, как неконтролируемые изменения, перезаписанный код, потеря данных и перепутывание данных. Как следствие, производственный выпуск базы данных также сильно страдает, и решение этих проблем в более поздний момент времени может быть очень трудным. Следовательно, правильное управление изменениями необходимо для отлаженной системы баз данных.
Ранее управление изменениями базы данных было утомительной и сложной задачей. Это включало много ручных действий и сценариев. Поэтому изменения иногда приводили к ошибочным результатам. С развитием новых технологий, платформ и процессов управление изменениями базы данных стало более эффективным.
Современные предприятия управляют изменениями базы данных с помощью таких методов, как:
- Внедрение автоматизированного процесса управления изменениями. Задачи развертывания и повторения в системе баз данных должны управляться автоматическими процессами. В противном случае, это излишне отнимает драгоценное время квалифицированных специалистов. Автоматизированный процесс представляет собой комплексное решение для управления изменениями базы данных, которое сводит к минимуму вмешательство человека и уменьшает количество ошибок.
- Введение в управление версиями. Внедрение надлежащего инструмента / системы контроля версий является обязательным условием для автоматизации и управления изменениями. Это помогает в сравнении данных / схемы и синхронизации. Так что, если есть какие-либо изменения, их можно легко обнаружить. Инструмент ersion также помогает поддерживать различные версии файлов базы данных, и любую предыдущую версию можно легко откатить.
- Управление конфигурацией: управление конфигурацией должно быть реализовано должным образом, чтобы все среды, такие как тестовая, производственная, песочница, соединительные линии и ветви, имели одинаковую структуру. Это обеспечивает согласованность и сводит к минимуму ошибки.
- Реализация надежных сценариев: сценарии широко используются для повторяющихся задач, таких как развертывание, откат и слияния. Это уменьшает человеческие ошибки и делает управление изменениями более эффективным.
- Интеграция с другими системами. Инструменты управления изменениями обычно интегрируются с другими связанными системами, такими как создание билетов, серверы сборки, серверы развертывания и средства контроля версий. Это делает сквозную систему более надежной и автоматизированной.
Изменения в базе данных становятся все более частыми, поэтому процессу управления изменениями уделяется больше внимания. Организации следуют передовым методам и инструментам, чтобы не отставать от спроса и изменений. Помимо вышеперечисленных пунктов, DevOps для базы данных также должны следовать передовым практикам для эффективного управления изменениями базы данных.
